了解 Convolution 卷积

粗鄙理解

首先说 是函数 $f(n)$ 在另一个函数 $g(n)$ 的影响下产生的结果为 $(f×g)(n) = f(n)g(n)$.

再说 的含义是当前状态, 是历史所有状态叠加的结果, $(f × g)(n) = \sum f(x)g(n-x)$

整体来讲, 就是 函数乘积的叠加求和.

参考

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